Влияние качества растворителя на трибологические свойства полимерных щеток
Аннотация:
Введение. Полимерные щетки, как модифицирующие покрытия, значительно улучшают трибологические свойства различных контактирующих поверхностей. Трение, которое возникает при наложении внешней нагрузки и латеральном сдвиге полимерных щеток друг относительно друга, определяется их энергией взаимодействия и глубиной взаимопроникновения. Если щетки погружены в низкомолекулярный растворитель, силу трения можно регулировать, варьируя качество растворителя за счет изменения внешних условий: температуры, химического состава раствора и т. п. Отметим, что теоретические исследования, посвященные влиянию качества растворителя на трибологические свойства щеток, практически отсутствуют. Метод. Для определения влияния качества растворителя на взаимодействие плоских полимерных щеток использовались два взаимодополняющих подхода: аналитический и численный методы самосогласованного поля. В обоих случаях применялась крупнозернистая модель полимерных щеток. Качество растворителя в модели задавалось через параметр Флори–Хаггинса взаимодействия полимер-растворитель. Основные результаты. Проведена количественная оценка ширины зоны перекрывания, распирающего давления и силы трения, возникающей при сближении щеток друг с другом. Предложено теоретическое описание силы трения в режиме малых скоростей сдвига на основе уравнения Бринкмана для двух сжатых щеток, скользящих друг против друга. Обсуждение. Показано, что при постоянстве общей степени полимеризации, плотности прививки и скорости латерального сдвига щеток относительно друг друга ширина зоны перекрывания одинаково убывает с увеличением межплоскостного расстояния по степенному закону независимо от качества растворителя. В условиях сильного сжатия плоских полимерных щеток сила трения стремится к определенному предельному значению, в то время как коэффициент трения стремится к нулю в независимости от качества растворителя. В области умеренного давления коэффициент трения существенно возрастает с уменьшением растворимости привитых полимеров при одинаковых приложенной внешней нагрузке и составе плоских полимерных щеток. Аналитический метод показал высокую согласованность с данными проведенного численного моделирования. Полученные результаты позволяют прогнозировать трибологические свойства полимерных щеток в зависимости от качества растворителя и, как следствие, предсказывать влияние внешних условий на силу трения между модифицированными поверхностями.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Автоматический сурдоперевод: обзор нейросетевых методов распознавания и синтеза звучащей и жестовой речи
- Обзор алгоритмов маршрутизации для сетей на кристалле
- Исследование усилительных свойств активных областей на основе In0,60Ga0,40As/In0,53Al0,20Ga0,27As сверхрешеток, используемых для вертикально-излучающих лазеров
- Изменение оптических свойств поверхности серебра за счет лазерного структурирования
- Алгоритм ориентирования на местности беспилотных летательных аппаратов с использованием машинного зрения
- Разработка волоконно-оптической системы для мониторинга геотехнических сооружений
- Исследование характеристик полупроводникового лазерного диода с распределенной обратной связью в режиме источника и приемника оптического излучения для регистрации отклика волоконных решеток Брэгга
- Управление нелинейными объектами с гарантией нахождения регулируемой переменной в заданном множестве при возмущениях и помехах в измерениях
- Совместное распознавание акустических сцен и аудиособытий с помощью многозадачного обучения компактных моделей
- Метод оптимизации нейронных сетей на основе структурной дистилляции с применением генетического алгоритма
- ViSL model: модель автоматической генерации предложений вьетнамского языка жестов
- Расширенное обнаружение аномалий в сетевой безопасности: комплексный ансамблевый подход
- Усовершенствование контроля доступа на основе атрибутов с помощью технологий Ethereum и ZK-SNARK
- Сравнительный анализ нейросетевых моделей для картографирования лесных рубок по летним космическим снимкам
- Гарантированные оценки гамма-процентного остаточного ресурса оборудования систем хранения данных
- Классификация поражений рассеянным склерозом посредством анализа изображений магнитно-резонансной томографии методом глубокого обучения
- Создание и анализ многомодального корпуса данных для автоматического распознавания агрессивного поведения людей
- Трехмерная реконструкция отдельных изображений с помощью бинарного классификатора
- Обнаружение скрытого вредоносного программного обеспечения с использованием глубокой нейронной сети с выбором признаков ANOVA на наборе данных CIC‑MalMem-2022
- Карта намагничивания вентильно-индукторного электродвигателя: экспериментальный подход
- Спектральная зависимость квантовой эффективности фотоэлектрохимического разложения воды нанопористыми слоями серебра